听说Google Calendar出了本地化版本,出于对ajax localization实现手段的好奇,我读了一下它的JavaScritp代码,发现了蛮有趣的几个本地化语言翻译例子。
获取Google Calendar的JavaScript的方法很简单,”View Source”后定位到.js文件并下载即可(不能用download manager之类下载软件,因为calendar的JS文件与cookie绑定,只有认证后才可获得)。Calendar现在的JS文件从文件名上看像是动态生成的,比如叫“20060927154334doozercompiled__zh_cn.js”(在日历“设置”里切换语言,分别得到多份本地化JavaScript代码)。 这个JavaScript文件不小,所有的本地化消息都保存在里面,用类似Java语言里“\uxxxx”方式对非拉丁字符进行编码,无法直接查看。可以使用JDK自带的native2ascii.exe工具,执行”native2ascii -reverse source.js target.js“把文件中的字符编码转换成可显示的字符串。
下面是在文件里找到的几处翻译:
1. 英文:“e.g., Dinner with Michael 7pm tomorrow”
繁中:“例如:明晚 7 時與小李晚餐”
简中:“例如,明天晚上 7 点同王平一起吃饭”
2. 英文:“e.g., Breakfast at Tiffany’s”
繁中:“例如,永和豆漿早餐”
简中:“例如,在蒂凡尼早餐”
3. 英文:“e.g., 7pm Dinner at Pancho’s”
繁中:“例如,晚上 7 時在福華飯店晚宴”
简中:“例如,晚上 7 点在必胜客晚餐”
大致可以看出Google基本采用传统方式翻译语言包,即首先产生英文包,然后分发到各译员手中分别翻译,各语言的翻译员单独工作,所以就有了对餐厅翻译的繁、简中文差异问题。繁体中文的翻译比较一致,无论早餐、晚餐,地点都换成了台湾民众熟悉的品牌(“福华饭店”我猜是台北比较著名的一个餐厅);简体中文翻译比较有趣,早餐没换地方,估计翻译的人认为蒂凡尼早餐应该是common sense(其实并不是这样),而Pancho对国人太陌生,就换成了“必胜客”,呵呵。为什么不用“全聚德烤鸭”呢,本地化却本地化出了一个洋玩意,合理的解释大概是全球化的强劲已经削弱了本地化的特征,过度的本地化(over localization)反而不入时、不与时俱进。反映出的另外一个问题是国内没有知名的早餐连锁店。上海有“新亚大包”,估计北京人不了解;北京本地的早点品牌上海人不清楚,依我看,还不如也用“永和豆浆”,容易达成共识。
至于“小李”和“王平”的差异应该说是翻译彼此没有直接沟通造成的(虽然是在同一个大文化背景下),比较正常。不过下面这段有关数量级的本地化,繁中和简中却完全一致:
“var tn={“零”:0,”〇”:0,”零”:0,”壹”:1,”一”:1,”弌”:1,”貳”:2,”贰”:2,”二”:2,”弍”:2,”兩”:2,”两”:2,”叄”:3,”叁”:3,”三”:3,”弎”:3,”參”:3,”参”:3,”肆”:4,”四”:4,”伍”:5,”五”:5,”陸”:6,”六”:6,”柒”:7,”七”:7,”捌”:8,”八”:8,”玖”:9,”九”:9,”拾”:10,”十”:10,”什”:10,”念”:20,”貳拾”:20,”廿”:20,”卄”:20,”二十”:20,”叄拾”:30,”卅”:30,”三十”:30,”肆拾”
:40,”卌”:40,”四十”:40,”佰”:100,”百”:100,”仟”:1000,”千”:1000,”萬”:10000,”万”:10000,”百萬”:1000000,”億”:100000000,”京”:1000000000,”吉”:1000000000,”垓”:1000000000000,”太”:1000000000000,”兆”:1000000000000,”拍”:1000000000000000,”艾”:1000000000000000000,”泽”:1.0E21,”皆”:1.0E21,”尧”:1.0E24,”佑”:1.0E24,”分”:0.1,”厘”:0.01,”釐”:0.01,”毫”:0.0010,”毛”:0.0010,”微”:1.0E-6,”塵”:1.0E-9,”奈”
:1.0E-9,”纳”:1.0E-9,”漠”:1.0E-12,”皮”:1.0E-12”
说实话,上面的变量定义的确厉害,极有可能是通过辞海查出来的。这又是一个over localization的例子,有多少中国人知道”拍”、”皆”、”尧”呢。从翻译流程上看,这些变量的翻译是简、繁双方通过气以后达成共识双方共用的。
One reply on “本地化一例”
看来做一个产品还是需要很多人力的,以前以为机器,程序解决一切,现在才觉得是根本不可能的(至少目前是这样的)。